7 Writing7 Writing ước tính điểm cho cả bài viết theo bốn bước: mô hình trước tiên trích xuất các bằng chứng quan sát được, một bước riêng soát lỗi bề mặt từng chữ, mã nguồn sau đó chuyển bằng chứng thành bốn điểm tiêu chí, và cuối cùng mô hình viết phản hồi học tập xoay quanh các điểm đã được cố định. Bài này đi qua từng bước theo thứ tự, nói chỗ nào có thể sai, và bạn nên dùng điểm số như thế nào.
- Trích xuất bằng chứngMô hình đọc đề và bài, ghi lại những gì quan sát được về Task Response, bố cục, từ vựng và ngữ pháp
- Soát lỗi từng chữMột bước riêng chỉ liệt kê lỗi bề mặt, mã nguồn kiểm tra từng lỗi có thật sự xuất hiện trong bài
- Mã nguồn hiệu chỉnhQuy tắc đổi bằng chứng thành bốn điểm, rồi mật độ lỗi đã xác minh giới hạn điểm từ vựng và ngữ pháp
- Viết phản hồiMô hình viết vấn đề, đoạn sửa mẫu và bước tiếp theo xoay quanh các điểm đã cố định
Bước một: trích xuất bằng chứng, không chấm thẳng
Nếu yêu cầu mô hình cho ngay một tổng điểm, kết quả rất dễ bị ảnh hưởng bởi độ dài bài, giọng văn và các câu theo mẫu. Vì vậy bước đầu chỉ yêu cầu mô hình ghi lại những hiện tượng có thể tìm thấy trong bài: mỗi phần của đề đã được trả lời chưa, lập trường có nhất quán không, các đoạn có đẩy lập luận tiến lên không, collocation có tự nhiên không, ngữ pháp có đa dạng không. Kết quả của bước này là một tập nhãn bằng chứng, không phải điểm số.
Bước hai: soát lỗi bề mặt từng chữ
Khi đọc, mô hình hay “hiểu” luôn một từ viết sai chính tả, nên lỗi bề mặt bị đếm thiếu, và bài càng yếu thì sai lệch này càng rõ. Vì thế có một bước soát lỗi riêng. Nhiệm vụ duy nhất của nó là liệt kê các lỗi chính tả, dạng từ, chọn từ, mạo từ và hòa hợp chủ ngữ – động từ đúng như được viết. Nó không đánh giá chất lượng bài và không đoán tác giả muốn nói gì.
Các lỗi mô hình liệt kê còn phải qua một lần kiểm tra bằng mã: mỗi đoạn trích phải thật sự xuất hiện trong bài, và phải khác với cách sửa được đề xuất. Lỗi bị bịa ra sẽ bị loại. Chỉ những lỗi qua kiểm tra mới được đưa vào phần tính toán và phản hồi phía sau.
Bước ba: mã nguồn đổi bằng chứng thành điểm
Task Response, Coherence and Cohesion, Lexical Resource và Grammatical Range and Accuracy được hiệu chỉnh riêng bằng quy tắc dựa trên các nhãn bằng chứng. Tổng điểm là trung bình của bốn tiêu chí, làm tròn đến nửa điểm gần nhất. Sau đó có hai giới hạn:
- Mật độ lỗi đã xác minh giới hạn điểm từ vựng và ngữ pháp, nên một bài nhiều lỗi sẽ không được điểm cao chỉ vì từ vựng trông phong phú.
- Không tiêu chí nào được cao hơn tiêu chí thấp nhất quá 1.5 điểm, để tránh trường hợp trong bốn tiêu chí chỉ có một cái cao bất thường.
Khoảng điểm hiển thị trên màn hình là nửa điểm trên và dưới tổng điểm. Chấm chính thức cũng lấy trung bình bốn tiêu chí, và điểm ước tính giữ cùng cấu trúc đó, nhưng nó vẫn chỉ là ước tính, không phải kết quả chính thức.
Bước bốn: phản hồi không được đổi điểm
Chỉ sau khi điểm đã cố định, một lần gọi mô hình khác mới viết phản hồi: chỉ ra các vấn đề chính, trích những câu trong bài của bạn, gợi ý bước luyện tập tiếp theo và thử viết lại một đoạn thân bài. Bước này nhận các điểm đã tính sẵn và không thể quyết định lại. Mục đích là tách “điểm” và “lời khuyên”: lời khuyên có thể viết trôi chảy, nhưng điểm không đổi chỉ vì lời văn đẹp.
Đoạn sửa mẫu liên quan gì đến điểm số
Đoạn sửa mẫu là một cách diễn đạt khác để tham khảo, không phải điểm mà bài của bạn “lẽ ra có thể đạt”. Đoạn mô hình viết đọc trôi chảy không chứng minh rằng bài gốc của bạn đã đạt cùng trình độ. Khi dùng đoạn sửa mẫu, trước hết hãy kiểm tra xem ý nghĩa và thông tin biểu đồ có bị thay đổi không, rồi đóng nó lại và tự viết lại đoạn bằng lời của bạn.
Những gì kiểm chứng hiện tại cho thấy và không cho thấy
Bộ kiểm tra của chúng tôi chỉ có tám bài có điểm chính thức: năm bài Task 1 và ba bài Task 2. Không có bài Task 2 ở mức 6 đến 7 và không có bài trên 8. Cùng một bộ mẫu được dùng để chỉnh quy tắc và kiểm tra kết quả, nên mức lệch trung bình khoảng 0.4 điểm trên tám bài này không phải là bài kiểm tra độ chính xác độc lập, và không thể dùng để nói rằng điểm ước tính chính xác với mọi người học. Chúng tôi cũng thử với 30 bài bên ngoài có điểm do một trang web gán; hệ số tương quan giữa điểm ước tính và điểm gán chỉ khoảng 0.15, nên khả năng phân biệt còn hạn chế, và các bài yếu vẫn được ước tính trung bình trên 6 điểm. Điểm gán bên ngoài cũng có nhiễu, nhưng kết quả cho thấy nguy cơ chấm cao bài yếu là có thật.
Dù đầu vào giống hệt nhau, kết quả của mô hình giữa các lần chạy vẫn có thể lệch nửa điểm. Vì vậy trang ghi rõ: điểm AI ước tính có sai số 0.5 đến 1 điểm, và bài có nhiều lỗi chính tả, ngữ pháp có thể bị ước tính cao.
Nên dùng điểm số thế nào
Một lần điểm tăng có thể do bài thật sự tốt hơn, cũng có thể do mô hình dao động. Ba cách kiểm tra hữu ích hơn:
- Bạn có tìm được câu trong bài mà phản hồi nói đến không?
- Sau khi sửa, vấn đề đó đã được giải quyết chưa?
- Vấn đề cùng loại có quay lại trong lần viết sau không?
Điểm số phù hợp để xem xu hướng qua vài lần luyện tập, chứ không phải để quyết định có nên đi thi hay không.
Muốn biết bài của mình được ước tính bao nhiêu điểm, hãy dán vào chấm bài IELTS Writing bằng AI: miễn phí một lần, sau khi đăng ký được chấm thêm 3 lần miễn phí. Điểm AI chỉ mang tính tham khảo.
Nối phản hồi với luyện tập
Trước hết đọc các bước sửa bài sau khi AI chấm và chọn một vấn đề có thể kiểm tra. Nếu chỉ cần xem đoạn văn và số từ, hãy dùng công cụ kiểm tra cấu trúc, công cụ này không gọi AI. Yêu cầu chấm điểm chính thức nằm trong mô tả chấm điểm IELTS.
Các vấn đề thường gặp ở từng tiêu chí và khác biệt giữa mức 6 và 7, xem Cách nâng từ 6 lên 6.5 điểm IELTS Writing.